基于特征分解的红外焦平面非均匀性校正算法

？针对目前红外焦平面自适应场景校正算法工程应用的局限，提出了一种基于红外焦平面非均匀性特征分解的场景校正算法。分析了红外焦平面非性匀性构成因素，把其中的高频部分分解成盲点、斑块、行列非均匀性等，把缓慢变化的低频部分分解成梯度渐变非均匀性；分别对各类非均匀性采用不同的校正算法；合并校正结果，得到校正后的图像。实验结果表明，该算法校正精度高、收敛速度快、抑止目标退化能力强，适合工程应用。