基于神经网络的闪光照相网栅图像修补

？提出了一种基于径向基函数（rbf）神经网络的闪光照相网栅图像修补算法，该方法采用滑动窗口方法将待修补的网栅图像分为若干子块，然后在每个子图像内分别引入rbf神经网络，将栅孔内图像作为已知数据计算rbf网络参数，并以此对每个子图像进行修补，数值试验表明，该算法能较好地再现图像边缘信息，修复的图像在信噪比和视觉方面都优于线性插值和样条插值的结果。