基于时频图像分析的核爆与雷电电磁脉冲识别

？根据核爆和雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点，对核爆电磁脉冲(nemp)和雷电电磁脉冲(lemp)信号进行了hilbert谱分析，计算了二者hilbert谱的图像区域特征，对二者进行了识别研究，并且从nemp和lemp不同的产生机理上对识别结果进行了分析。实验结果表明：以hilbert谱的面积和重心，以及六维图像区域特征作为特征，对nemp和lemp的识别率达到了90％以上，可以对二者进行有效识别。