蒙特卡罗计算中颗粒型燃料的随机分布模型比较

？高温气冷堆是新一代反应堆系统的热门候选堆型，已经受到国际上越来越多的关注。为设计和分析这种堆型，因其特有的包覆颗粒燃料引入了双重非均匀性，需要应用随机分布模型。对粗网格模型、细网格随机(fls)模型、随机顺序添加(rsa)模型、子网格随机(sub-fls)模型和metropolis模型等进行了研究，通过计算分析比较给出了各种模型的优缺点。结果表明：子网格随机模型和连续的rsa模型非常接近参考值，但是连续rsa模型的建模时间随着燃料体积份额的增加连续快速上升。keywords:coatedparticlefuels;stochastictransportmodel;montecarlo;randomdistribution