自适应双树复小波遥感图像复原

？由于遥感图像先验知识难以获取，提出了一种自适应的双树复小波迭代收缩复原算法。该算法根据模糊程度和噪声程度估计正则化参数，并利用经验公式计算收缩阈值。在实际应用中，算法能有效解决两步迭代算法使用固定参数的缺点，从而达到提高图像复原质量的目的。实验表明：相对于两步迭代算法，该算法复原图像的峰值信噪比提高0.64~12.23db，收敛速度提高1.4~16倍；同时，算法在提高图像复原质量、抑制噪声干扰及减少计算时间方面优势明显。