基于非参数方法的频率密度分布计算及其并行优化

？跳频序列预测是信息对抗的关键问题之一。基于跳频序列具有的伪随机特性和数据之间连续分布的相似性，采用非参数密度估计方法计算并预测出频率的大概率分布区间，进而用于引导通信的梳状灵巧干扰。针对实际应用对实时性的要求，在多结点多核平台上实现了基于消息传递机制的可扩展计算。测试表明，并行程序计算结果正确，并且具有较好的可扩展性。