基于c-v模型的改进快速水平集图像分割法

？针对水平集方法计算复杂度高，无法满足实时系统要求的缺陷，提出一种改进的快速水平集算法。该算法对快速水平集算法进行简化，采用单链表表示轮廓曲线。利用c-v模型的二值拟合项来设计曲线演化的速度函数，保留了c-v模型的全局优化特性。还给出了一个基于单链表中轮廓点个数变化的水平集演化终止准则。该算法不仅明显提高了分割速度，且对噪声图像也能实现高效的分割。