基于水平集的闪光照相图像分割算法

？针对chan-vese(c-v)模型局部控制能力差的缺点，将基于区域的c-v模型和分割曲线的局部信息结合起来，提出了一种新的水平集图像分割算法。该算法以c-v法的分割曲线为初始曲线，以获得全局收敛性，在后继分割中引入分割曲线的局部信息，以提高模型对图像中微弱信号的分割能力。对闪光照相图像的数值实验表明，该算法噪声抵抗能力强，对初始轮廓位置不敏感，能实现对含细长拓扑结构和微小孔洞的弱边界闪光图像的自动分割。