基于cmac神经网络的能动磨盘智能控制实验研究

？针对能动磨盘面形控制系统的非线性和多变量特点，提出了基于cmac神经网络的能动磨盘面形智能控制方法，以cmac神经网络来映射磨盘面型和控制脉冲之间复杂的关系。为验证上述智能控制方法，搭建了由有效变形口径为420mm能动磨盘和60路微位移阵列传感器组成的3单元能动磨盘面形检测实验平台，在该实验平台上进行了多组实验，利用微位移阵列传感器分别检测出能动磨盘在1单元、2单元和3单元驱动器作用下实验面形相对于理论面形的偏差，其中峰谷值分别为0.99，2.34和2.68mm，均方根值分别为0.19，0.59和0.57mm，实验结果验证了能动磨盘cmac神经网络智能控制的可行性。