非下采样小波变换红外光谱数据去噪

？为了降低噪声对实测红外光谱信号的影响，引入了一种非下采样小波变换的红外光谱数据去噪方法。采用非下采样小波变换对原始光谱信号进行多尺度分解，提取信号的多尺度细节特征；根据光谱信号和噪声在不同尺度上的差异，通过应用变分偏微分方程方法调整分解后的各子带系数；重构各子带就可以将原始光谱信号中真实信号和噪声分离，从而达到剔除噪声的目的。通过两组实验对比传统小波和该方法针对红外光谱数据的消噪效果，实验结果表明:非下采样小波变换在红外光谱数据去噪方面具有明显的优势，不仅能够有效地去除噪声，很好地保持信号的形状，并且均方误差较小；在实际的红外光谱数据处理中能够获得较好的去噪效果。