一种基于mumford-shah模型的红外图像边缘检测方法

？chan-vese模型是一种优秀的简化mumford-shah模型。然而chan-vese模型是以两个同质区域为基础建立的，这并不符合红外图像的特点，导致直接应用该模型处理红外图像时可能失败。针对这一问题，提出了一种适用于红外图像边缘检测的改进mumford-shah模型，并对该模型中目标边缘的保持、停止准则的建立及算法速度的提高作了详细讨论。实验表明，改进mumford-shah模型能够克服chan-vese模型在对红外图像边缘检测时不能跨越过渡区域的缺点，有效地检测出目标边缘。