基于脉冲耦合神经网络的空中扩展目标检测

？对单位链接脉冲耦合神经网络模型中的线性调制、动态阈值衰减方式及步长、迭代次数控制等关键环节进行了改进，进一步简化了网络模型，使其更适合于图像处理。并针对低对比度、背景连续变化环境下的空中扩展目标检测问题，应用反色处理，并采用最大直线轮廓点数方法，确定其最佳迭代次数和分割结果，实现目标的自动检测。仿真实验结果表明，该方法能清晰完整地保留目标轮廓，有效检测出复杂背景下的空中扩展目标。