基于cmac神经网络前馈控制的柴油发电机组转速控制研究

？提出了一种小脑模型神经网络（cmac）前馈负荷控制的柴油机调速策略，利用传统pid来实现反馈控制，保证船用柴油发电机组调速系统的稳定性并抑制扰动，在cmac神经网络输入信号中加入负荷电流和转速指令，实现对控制器的前馈控制，确保系统的控制响应速度，提高控制精度。经过仿真后，使用microautobox控制器进行了d6114发电机组配机试验。试验结果表明：机组具有良好的动静态特性，标定负载突变超调6.2%，稳定时间2.8s，完全满足二级电站对柴油机调速系统的要求。