利用ssr技术构建多花黑麦草品种指纹图谱

？通过构建我国多花黑麦草主栽品种的ssr标记指纹图谱数据库，以实现对多花黑麦草品种的快速、准确鉴定。本研究利用ssr标记，基于多态性高、稳定性强和连锁群分布均匀的原则，从100对多花黑麦草(loliummultiflorumlam.)基因组来源的ssr引物中，筛选出12对引物用来构建了21个多花黑麦草品种(系)的指纹图谱。12对ssr引物共扩增出108种多态性基因型，多态性比率达94.15%，每对引物的基因型从5~22种不等，平均每对引物扩增出9种基因型，多态性信息量(pic)变幅为0.744~0.934，平均为0.843，此12对引物可以在构建多花黑麦草品种dna指纹数据库作为核心引物推荐使用。21个多花黑麦草品种(系)基因型间遗传相似性系数在0.4956~0.8571之间，upgma聚类分析表明，在相似系数0.69处可将全部材料分为3大类。7对引物在9个品种上具有唯一特征带，采用15-08c单对引物即可将21个多花黑麦草品种完全区分开，该对引物不仅多态性高(pic=0.934)，且具备多个品种的特征谱带。基于该引物建立了供试品种指纹图谱标准模式图，每个品种具有唯一的指纹图谱(带型)，为牧草品种的审定和保护以及选配优良杂交组合培育新品种提供了重要的理论依据。