基于multi-agent的隧道变形监测系统

？研究目的:为消除传统隧道监测维护中低频率、长周期、高费用等缺点，适应隧道即时监测护养的新兴要求，本文通过对上海地铁变形预测研究，提出一种基于多智能体的隧道变形在线监测系统。研究结论:(1)在监测系统中提出一种基于分层组件结构设计的通用agent模型，该模型包括客户感知层、智能业务层与服务效应层，并以粗细两种化度归纳描述智能体内部结构；(2)依据agent通用模型及隧道变形监测自身特点搭建具有6层复合结构特点的隧道变形监测系统，提出基于熟人协作沟通机制，实现系统的松耦合和低负载构造；(3)利用上海地铁变形实测数据验证预测模块agent的工作效能，实验表明该系统具有较强的自治性、合作性，并具有一定的实用价值，对隧道监测系统的搭建有一定的指导意义。