粗糙集在项目认知属性标定中的应用

？认知诊断是新一代测量理论的核心,对形成性教学评估具有重要意义。项目认知属性标定是认知诊断中一项基础而重要的工作,现有的项目认知属性辅助标定方法的研究工作很少,并且在应用上存在诸多局限。课堂评估是认知诊断应用的理想场所,但课堂评估中项目的选取具有随意性,教师难以在短时间内准确标识项目认知属性。本研究首次提出采用粗糙集方法对项目认知属性进行标定,该方法无需太多被试和项目,亦无需已知项目参数,且能当场诊断出结果,适于采用纸笔测验的课堂评估。通过montecarlo模拟研究表明：采用粗糙集方法能迅速地对项目认知属性进行标定,并具有较高的标定准确率;而且,项目认知属性越少、或被试估计判准率越高、或失误率越小则项目认知属性标定的准确率越高。粗糙集方法的引入,对拓展认知诊断的应用范围,真正实现其辅助性教学功能,具有重要作用。