计算机化自适应测验中原始题项目参数的估计

？计算机化自适应测验(computerizedadaptivetesting,简称cat)其安全性面临着新的挑战,小题库的安全更受威胁。如何建设一个大型、优质的题库成为cat研究中一个非常重要的课题。目前cat题库的建设存在一些问题,如成本高且保密性较差。尤其是等值技术较复杂且锚题重复使用容易造成泄露。如能在实施cat过程中插入未经过参数估计的项目(原始题),同时对原始题项目参数进行估计,这对建设大型、优质的cat题库来说其意义是不言而喻的。本文基于1plm和2plm对此进行研究,提出了原始题在线估计的新方法以及推导出了求区分度参数a迭代初值的计算公式。研究结果表明：无论是模拟研究还是实证研究,原始题被作答的次数对项目参数估计结果都会产生不同的影响,并且原始题作答人数越多项目参数估计精度也越高。