五大认知诊断模型的诊断正确率比较及其影响因素：基于分布形态、属性数及样本容量的比较

？本研究主要在leighton,gierl和hunka(2004)的四种属性层级结构测验情景下,考察不同被试知识状态(knowledgestates)分布形态、不同样本容量和不同认知属性数3种实验条件下,分别比较、分析五种常用认知诊断模型的属性诊断正确率(含边际判准率和模式判准率)及其影响因素,从而深入探讨每种模型的计量性能及模型属性诊断正确率的影响因素等,试图为实际应用者在模型比较与选用上提供借鉴和指导。