分布式群体在动态系统控制决策中的内隐学习

？采用计算机网络模拟技术，考察分布式群体在动态系统控制决策过程中对系统规则的内隐学习效应及其迁移。结果表明，在决策者的显性规则知识量极少且没有增加的情况下，决策绩效随决策进程适应性提高。决策者所能报告的规则知识量与决策绩效的相关也不显著。同时，当决策任务目标转换时，决策的高绩效得以维持。这表明群体决策者能对动态系统规则进行内隐学习，且能正迁移到类似的决策情景中。研究进一步指出，群体决策行为的动态适应与内隐过程有关