属性不等权重的多级评分属性层级方法

？本文给出基于属性不等权重的等级反应模型(graderesponsemodel,grm)的属性层级方法(attributehierarchymethod,ahm),简记为属性不等权重的grm-ahm。在属性层级结构下,本文利用贝叶斯网与最小二乘两种方法,提出了被试掌握属性的条件概率与属性权重的计算方法,发现并解决了属性在不同的项目内权重有可能不相等的问题。本研究进一步将认知诊断推广到多级评分的情形。试验证明,属性不等权重的grm-ahm具有较高的判准率。