认知诊断cat中项目曝光控制方法的比较

？项目曝光率关系到题库建设和测验安全,是计算机化自适应测验(computerizedadaptivetesting,cat)需要考虑的重要问题。在认知诊断cat情形下,首先基于传统cat中a-分层方法的思想提出按项目信息量对题库分层的分层多阶段(stratifiedmultistage,sm)选题方法;然后将sm方法与项目合格(itemeligibility,ie)方法相结合得到smie方法。在此基础上,开展模拟研究比较sm、ie、smie、最大修正优先指标(maximummodifiedpriorityindex,mmpi)方法、限制阈值(restrictivethreshold,rt)方法和限制进度(restrictiveprogressive,rpg)方法的选题表现。总体上,它们的测量精度从高到低依次为ie、sm、smie、rt、rpg和mmpi方法;项目曝光分布均匀性的优劣次序为mmpi、rpg、smie、rt、sm和ie方法;smie和rt方法能较好地平衡测量精度和项目曝光均匀性要求。