变长cd-cat中的曝光控制与终止规则

？本研究借鉴传统计算机化自适应测验的思想,并结合认知诊断的特点,在认知诊断框架下提出了4种变长cd-cat的终止规则,分别是属性标准误法(sea)、邻近后验概率之差法(dapp)、二等分法(ha)以及混合法(hm)。在未控制曝光和采用不同曝光控制条件下,与hsu法及kl法进行了比较。研究结果表明：(1)终止条件越严格,平均测验长度越长,按测验长度最大值终止的测验百分比越大,模式判准率越高。(2)当未加入曝光控制时,4种新的终止规则均有较好表现,与hsu法十分接近。随着最大后验概率预设值的增加或e的减小,模式判准率呈上升趋势,平均测验长度逐渐增加,但在题库使用率方面均较差。(3)当加入项目曝光控制时,6种变长终止规则下的题库使用率有了极大的提升,仍能保持较高的模式判准率,并且不同的曝光控制方法对终止规则的影响是不同的。其中,相对标准终止规则极易受到曝光控制方法的影响。(4)综合来看,sea、hm以及ha法在各项指标上的表现与hsu法基本一致,其次为kl法和dapp法。