irt中最小化χ2/em参数估计方法

？对irt的双参数logistic模型（2plm）中未知参数估计问题，给出了一个新的估计方法――最小化χ2/em估计。新方法在充分考虑项目反应理论(irt)与经典测量理论(ctt)之间的差异的前提下，从统计计算的角度改进了berkson的最小化χ2估计，取消了berkson实施最小化χ2估计时需要已知能力参数的不合实际的前提，扩大了应用范围。实验结果表明新方法能力参数的估计结果与bilog相比，精确度要高，且当样本容量超过2000时，项目参数的估计结果也优于bilog。实验还表明新方法稳健性好