蒙特卡罗方法简介

？蒙特卡罗方法的基本原理蒙特卡罗方法的基本原理是把所求解问题的结果转化为某一随机事件的概率，并经过统计试验，求出该事件在多次重复试验中出现的频率，以此作为概率的近似值，从而获得所求答案的近似解．因此，蒙特卡罗方法的核心是进行统计试验，所以这个算法又称为统计试验法［１］．随机试验的具体方式称为试验概型．下面用计算圆周率。作例子来说明试验概型的设计和基本计算原理的应用．设有一半径为ｒ周长为ｃ?...