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牲畜兽医学报 2005
利用bayesian-mcmc方法进行畜禽远交群多家系离散性状qtl连锁检测, PP. 773-777 Keywords: 复杂离散性状,qtl定位,bayesian-mcmc方法,远交群,ibd方差组分随机模型 Abstract: ？利用bayesian-mcmc方法对不同家系结构的畜禽远交群体的二级离散性状进行qtl连锁检测，在分析中，基于ibd方差组分的随机模型的定位策略，同时利用mcmc的3种不同抽样技术（gibbs抽样、metropolis抽样和reversiblejumpmcmc抽样）产生相应qtl参数的后验样本，在此基础上进行目标参数的bayesian统计推断。结果表明：bayesian-mcmc方法能够对qtl数目进行准确估计，并且在不同家系结构下得到较为理想的参数估计结果。
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