基于群体分化指数f_st的绵羊全基因组选择信号检测

？本研究基于苏尼特羊（n=66）、德国肉用美利奴羊(n=159)和杜泊羊(n=93)3个群体的illuminaovinesnp50芯片分型数据，借助群体分化指数fst法进行群体间选择信号的检测分析，应用生物信息学方法分析寻找选择信号区域内的重要基因。结果，共找到343个“离群”位点，通过基因注释找到这些位点对应的365个候选基因。其中部分基因与绵羊生长、繁殖及肉质性状相关，如igf2pb3、igf1r、bmp2、bmpr1b、capn3等，本研究结果也进一步验证了前期利用cnv和gwas研究检测到的基因结果。通过go分析发现，这些基因主要富集在新陈代谢和去甲基化等条目。通过群体分化指数fst能有效地检测到具有选择信号的基因，其中包括绵羊部分重要经济性状的候选基因，研究结果能为绵羊的育种提供参考。