bp神经网络在新城疫预测研究中的应用

？对气象条件和新城疫发病率进行相关性分析，结合动物流行病学理论确定影响新城疫发病的关键气象因素。利用matlab软件进行bp(back-propagation)神经网络预测模型构建，计算预测值与实际发病率的误差绝对值和决定系数r2对所建预测模型进行检验。结果表明将6种气象因素作为预测研究的关键气象因子，bp神经网络模型其决定系数r2=0.760，证实预测效果较好。初步构建出新城疫发病的神经网络预测模型，探索性地将bp神经网络理论在动物疫病预测研究领域中运用，为进一步展开动物疫病预测的研究提供理论参考。