信息不完全确定的动态随机多属性决策方法

？针对属性权重信息不完全确定、属性值为正态分布随机变量且数据信息来自于不同时期的动态随机多属性决策问题,给出了正态分布数的运算法则,定义了正态分布数加权算术平均(ndnwaa)算子和动态正态分布数加权算术平均(dndnwaa)算子,进而提出了一种信息不完全确定的动态随机多属性决策方法.该方法利用dndnwaa算子和ndnwaa算子对正态分布属性值进行集成;利用正态分布属性值的方差和属性权重的随机性,通过建立优化模型确定最优属性权重;利用正态分布3原则、区间数比较的可能度公式和互补判断矩阵的排序公式对决策方案进行排序和择优.最后,实例分析表明了该方法的可行性和有效性.