基于g-m法和重要抽样法的plp强度函数的bayesian预测分析

？在多种无信息先验下,将gibbs抽样与metropolis-hastings算法混合的方法和重要抽样法应用于幂律过程强度函数的bayesian预测分析,简化bayesian分析同时还能方便地给出强度函数及其函数的bayes估计和区间分析.所给预测方法不仅能预测幂律过程的未来强度,同样适用于当前强度的预测.在用具有精确解的数值模拟算例充分验证了文中方法的可行性、合理性和有效性之后,将其应用于一个实例分析,并就无信息先验中参数的选取给出一些建议.