灰色增量──微分动态模型与中间变量辨识方法及其应用

？本文对灰色gm(1,1)、gm(2,1)建模方法作了扩展和改进,重新构造累加生成模式。利用多级增量序列首先进行回归建模,引入中间变量并对其辨识和模拟,使原始时间序列中隐含的有序性、规律性及灰色信息不断白化。灰色增量--微分动态模型具有系统开放性,模型结构的包容量和信息量十分丰富,为自然、社会经济等复杂系统建模、控制、预测提供了有效方法,并消除了灰色gm(1,1)、gm(2,1)模型的局限性及不足之处；对全国总人口序列采用柯布--道格拉斯函数模型进行增量序列拟合建模,在中间变量层次中揭示出周期性变化规律,拟合效果极显着,平均误差率1.21%,最大误差率2.73%,拟合精度极高。