基于耗散结构理论的极大熵目标分群算法

？为快速准确实施战场目标分群,从信息交互角度,结合耗散结构理论将战场态势认为是能够出现"有序"状态的动态开放系统.据此,建立用于战场目标分群的og-brusselator模型,并且改进了mec算法,在航路勾径基础上提出航路股径概念统一目标彼此间距离和运动方向两要素的量纲,将其和目标与分群中心隶属度分别作为影响目标群属关系明晰度的可量化正、负熵指标,提出以og-brusselator模型控制算法迭代的目标分群算法ds-meoc.最后针对空中目标进行分群实验分析,结果表明ds-meoc算法有效可行,相比mec算法,能够提供更合理的目标分群方案.