基于频繁词集聚类的微博新话题快速发现

？新话题发现是进行舆情分析的基础和前提，新话题发现的一个关键环节是进行关键词的聚类分析.目前，大量的新话题来源于微博，但是将传统的聚类算法用于微博新话题发现时，会产生特征向量的高维性和稀疏性问题，使得聚类结果非常不准确，而且收敛时间难以控制，进而影响舆情分析的可靠性和实时性.鉴此，本文提出了频繁词集聚类fwsc（frequentwordssetsclustering）方法.实验结果表明，我们提出的方法能够快速有效地发现新话题.