基于二水平误差控制的序贯分支筛选法及应用

？针对仿真实验中三水平序贯分支（sequentialbifurcation，sb）难以处理定性因子的问题，提出了基于两水平的误差控制sb法，并在序贯概率比（sequentialprobabilityratiotest，sprt）检验群组效应过程中，采用动态的初始仿真次数作为初始样本点，提高了sprt的效率，减少了统计推断所需的仿真次数.蒙特卡罗仿真的对比分析以及基于实际背景的仿真案例应用，验证了在保证统计推断效力的条件下，所提方法能明显降低sb所需的仿真次数，并成功处理包含定性因子的仿真模型.