一种逐步优化灰导数白化值的gm(1,1)建模方法

？在gm(1,1)以差商作为灰导数白化值的基础上,进一步提出了一种逐步优化灰导数白化值的方法,突破了发展系数的绝对值较大时不能用gm(1,1)建模的禁区,提高了建模精度.特别对于绝对灰度为0(或很小)的具有齐次灰指数律的数据,应用该方法可以得到十分理想的预测模型.