中长期预测模型的gmdh两水平算法的改进及实证分析比较

？两水平算法是以自组织原理为基础应用多层迭代、采用季节数据和年数据同时建模,在一定程度上扩大可预测范围.主要用于复杂系统建模.对算法作改进,使模型在对具有周期趋势的事物预测更加准确.实证分析表明,对算法改进有效.