时用水量观测序列的最大lyapunov指数及其预测时间尺度

？在传统wolf最大lyapunov指数算法的基础上,提出新旧向量转变考虑长度及角度权重搜索的改进wolf计算方法.利用提出的改进算法对杭州市时用水量观测序列的混沌特性及其最大可预测时间尺度问题进行了探讨.为求比较,文中还分别对1小时和24小时两种时间间隔的用水量序列进行了最大lyapunov指数计算.结果表明:1时用水量系统中存在明显的混沌特性;224时间隔的序列具有长于连续时序列的最大预测尺度.以上两条性质的提出对城市时用水量的较好预测具有其现实意义.