基于多准则神经网络与分类回归树的电信行业异动客户识别系统

？以电信行业为应用对象,建立了一种基于多准则神经网络(mcnn)与分类回归树(cart)的的异动客户识别系统.该系统首先用多准则神经网络对客户属性进行约简,然后构造用于识别异动客户的分类回归树.通过对浙江省电信系统的大客户数据的实际验证,结果表明该系统具有较好的鲁棒性和有效性.