基于量子多目标进化算法的多任务agent联盟生成

？多agent联盟生成是多agent系统的关键问题之一,主要研究如何在多agent系统中动态生成面向任务的最优联盟.为使agent能稳定的组织起来完成单agent不能完成的任务并在成本、资源、利益等方面达到一个良好的平衡性能并达到全局最优,提出了联盟多目标综合评价模型,并将量子进化多目标算法应用于多目标多任务agent联盟问题,运用编码的映射,将资源组合和任务分配合并为一个过程,降低了问题的复杂性.对比实验结果表明该算法求得的解的质量高,平衡性好,能有效避免了联盟死锁和资源浪费.