基于流形学习降维的决策分析算法

？为了有效地分析高维决策表，提出了基于流形学习降维的决策分析算法（decisionanalysisalgorithmbasedonmanifoldlearning，daml）.算法使用等距映射法（isomap）对原始数据做降维处理，在得到的主坐标数据上进行决策分析.根据核主成分分析法与isomap方法的关系得到主成分与主坐标的转换关系式，并计算原始数据主成分.提出了基于等价支持子集的决策算法用于计算主成分属性重要性、属性区分能力及等价支持子集.在得到等价支持子集的基础上抽取决策规则，根据决策规则预测算法预测未知数据.选取uci数据库中标准分类数据集作为仿真实验样本，并对比c4.5决策树算法、k最近邻居算法（knn）与提出的决策规则预测算法在iris、breastcancer、wine、spectfheart和ionosphere数据集上的分类精度来验证算法的有效性.