基于v-foldcross-validation和elman神经网络的信用评价研究

？研究了关于公司信用评估问题的现状,指出一般神经网络应用于信用评估领域的不足.在此基础上,提出一套甄选原则以选择关键的信用评分指标;然后依据这些指标建立了基于elman回归神经网络的我国企业的信用评估模型.采用v-foldcross-validation技巧对该模型的评分效果进行了实证研究.