基于正态分布区间数的逆向云新算法

？云模型是用语言值表示的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型,逆向云发生器可以实现定量数值到定性语言值的转换.在深入分析传统逆向云算法的基础上,在“所有的模糊隶属函数曲线构成一个模糊隶属函数曲线簇,模糊隶属函数曲线簇可以看作云的一个近似”这一思想的启发下,提出了一种新的逆向云算法.与传统的逆向云算法不同,该算法能够处理代表某一定性概念的区间数并能避免参数求取过程中的重复计算.实验分析表明:该算法可以以较高的精度还原云模型的三个数字特征值,具有较高的实用性.