同时送取货的随机旅行时间车辆路径问题方法

？建立了同时送取货的随机旅行时间车辆路径问题(stt-vrpspd)的机会约束规划模型,构建了分散搜索算法求解策略.分散搜索算法中,针对stt-vrpspd问题的复杂特性,构造了解的改进策略、组合策略,并采用改进的节约算法构造分散搜索算法初始解,从而使文中设计的分散搜索算法更加适应stt-vrpspd问题特有的负载波动性.仿真实验中,首先对分散搜索算法的参数设置进行分析,确定了最优参数组合;然后基于经典的dethloff算例数据,构造了stt-vrpspd的测试算例,并对分散搜索算法和遗传算法进行了对比分析,结果表明,分散搜索算法对于stt-vrpspd的求解质量优于遗传算法.