基于矩阵半张量积方法的改进数量化理论(ⅰ)

？利用矩阵半张量积理论,从两个方面对数量化理论(ⅰ)进行改进:一是改进模型,提出一种定性数据通用预测模型;二是扩展基准变量的维数,建立一种多维预测方法.首先,基于混合逻辑半张量积表示,研究一维基准变量预测问题,提出一种新的预测模型——伪混合逻辑函数模型,它可描述定量基准变量与定性说明变量间的任一复杂解析关系;并基于样品数据,研究如何确定预测模型的结构矩阵.然后,研究多维基准变量预测问题,提出一种伪混合逻辑函数向量预测模型,并给出其结构矩阵的确定方法.最后,给出一个应用例子,说明本文方法的有效性.