基于多属性模糊petri网的知识化制造系统产品需求预测

？为强化模糊petri网的知识表示能力,提出了一种多属性模糊petri网(afpn),即在模糊petri网的基础上,为每个库所及权值赋予与实际系统相对应的多个属性,以简单模型结构完成具有多个属性的系统的建模．利用知识化制造系统的知识库,对多属性模糊petri网进行属性分解、属性合并以及训练更新,并对不规则模型进行规则化,可以在原有产品的afpn模型基础上简单快速建立后续产品的afpn新模型．在产品需求预测的实例中,采用原材料和产品的各需求相关因素建立产品的需求预测afpn,实现了产品需求的快速预测．