基于进化规划的fcmbp模糊聚类改进方法

？分析了基于摄动的模糊聚类方法(fuzzyclusteringmethodbasedonperturbation,fcmbp),指出指数复杂度的遍历过程是目前pc计算环境下难以处理十阶以上较高阶数模糊相似矩阵的原因.把寻求具有最小"失真"的最优模糊等价矩阵看作优化问题来求解,提出了一种基于进化规划的fcmbp模糊聚类改进方法.与fcmbp相比,该方法通过引入基于进化规划的优化技术避免了遍历过程,使其能够对高阶模糊相似矩阵进行处理.得到的等价矩阵"失真"小于传递闭包法所得结果,从而获得更为精确可靠的聚类效果,将fcmbp模糊聚类方法推广到能够处理高阶模糊相似矩阵的情形,满足应用需要.