部分信息下联合鲁棒定价、订货决策的报童模型

？信息完全下的经典报童模型是单周期库存管理的核心控制方法，联合定价、订货决策是提高报童模型运作效率的主要手段.scarf创造性地构建了部分信息下的鲁棒报童模型，但鲁棒联合定价、订货问题由于其困难程度，长期困扰着运作管理学者.本论文在“做和型”随机价格需求函数条件下部分地解决了该问题.在报童仅获知不确定需求的均值与方差的假设下，我们建立了worst-case型的鲁棒联合定价、订货模型，并在适当的条件下给出了联合决策的闭环最优解.数值实验证实了联合的鲁棒定价与订货决策较大幅度地改善了scarf鲁棒订货模型的运作效率.该模型能较好地适应于新产品供应链等信息缺失下的企业运作管理.