拟线性模糊数及其在模糊规划问题中的应用

？从模糊信息的结构特征和模糊决策的本质特征出发,提出了拟线性模糊数的概念,讨论了拟线性模糊数的运算特征和逼近性质,建立了基于度量和不确定性限制的模糊方程组的求解模型(简记为fesm--m+u);进而以拟线性模糊数和主成分操作策略为基础,给出了一类遗传算法(简记为fga--ql+po);最后,结合markov链理论和具体实例,从不同的层面分析了fga--ql+po的收敛性能.结果表明,fga--ql+po不仅可以有效地处理决策意识,而且具有良好的全局收敛稳定性,适应于各种形式的模糊方程组,具有广泛的应用前景.