基于svm的潘三矿b8组与c13组煤开采中突水水源判别模型

？矿井突(涌)水水源的快速识别是矿井水害有效防治的前提条件.为了更有效地区分潘三煤矿b8、c13组煤系突水水源,利用支持向量机(svm)建立水源判别模型,并将其与模式识别领域发展比较成熟的bp神经网络判别模型对比,发现svm法能够将煤系b8、c13组混和水源快速、有效地分开.研究结果表明:svm法的分类函数结构简单,运算速度快,解决了在bp神经网络方法中无法避免的局部极值问题,对于b8、c13组煤系突水水源的区分有更好的适用性和优越性,为矿井水害防治提供了一种辅助决策手段.