利用进化规划和逐步二次规划实现前馈神经网络的结构优化

？用进化规划与逐步二次规划来实现前馈神经网络的结构优化问题,并提出了一个相应的学习算法.针对进化规划与逐步二次规划各自的特点,进行了组合,使算法不仅具有随机全局搜索能力,而且还具有更好的全局收敛能力,并与环境有更强的自适应能力.最后通过仿真和应用实验证实了算法的有效性.