面向个性化交通信息服务的车辆行驶路径关联规则挖掘

？为了向驾驶者自动提供个性化的交通服务信息，需要对车辆行驶路径进行分析和预测.面向基于rfid的个性化交通服务系统，提出改进的车辆行驶路径关联规则挖掘方法，挖掘车辆历史行驶路径数据中的频繁序列模式，由频繁序列模式产生序列关联规则，根据当前行程车辆已行驶的路径，实现对车辆未来行驶路径的预测.本方法主要通过0-n数据结构和候选2-序列产生方法的改进，提高车辆行驶路径序列模式挖掘的效率.最后，通过数据测试验证了改进算法在运行效率上与gsp相比的性能优越性.